์ด ํฌ๊ด์ ์ธ ๊ฐ์ด๋๋ฅผ ํตํด ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋ง์คํฐํ์ธ์. ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ฐ์น ์๋ ํน์ฑ์ผ๋ก ๋ณํํ์ฌ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๋ ๋ฐฉ๋ฒ, ๊ด๋ จ ๊ธฐ์ , ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก ๋ฐ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ณ ๋ ค ์ฌํญ์ ๋ฐฐ์๋ณด์ธ์.
ํน์ฑ ๊ณตํ: ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ์ ์์
๋จธ์ ๋ฌ๋๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ ๊ณผํ์ ์์ญ์์ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ ์ข ์ข ์์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค. ์์ฒญ๋ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ง๋๊ณ ์์ง๋ง, ์ธ์ฌํ ์ ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๊ธฐ ์ ๊น์ง๋ ๊ทธ ๋ณธ์ง์ ์ธ ๊ฐ์น๊ฐ ๊ฐ๋ ค์ ธ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ก ์ด ์ง์ ์์ ํน์ฑ ๊ณตํ(feature engineering), ์ฆ ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์๋ฏธ ์๋ ํน์ฑ์ผ๋ก ๋ณํํ๋ ๊ธฐ์ ์ด ํ์ ๋ถ๊ฐ๊ฒฐํด์ง๋๋ค. ์ด ํฌ๊ด์ ์ธ ๊ฐ์ด๋๋ ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋ณต์ก์ฑ์ ๊น์ด ํ๊ณ ๋ค์ด, ๊ธ๋ก๋ฒ ๋งฅ๋ฝ์์ ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ์ต์ ํํ๊ธฐ ์ํ ๊ทธ ์ค์์ฑ, ๊ธฐ์ ๋ฐ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก๋ฅผ ํ๊ตฌํฉ๋๋ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ์ด๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ?
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๊ธฐ ์ํด ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ์ ํ, ๋ณํ ๋ฐ ์์ฑํ๋ ์ ์ฒด ๊ณผ์ ์ ํฌํจํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋จ์ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ ํ๋ ๊ฒ์ ๋์ด, ํต์ฐฐ๋ ฅ ์๋ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ถ์ถํ๊ณ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ฝ๊ฒ ์ดํดํ๊ณ ํ์ฉํ ์ ์๋ ๋ฐฉ์์ผ๋ก ํํํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ชฉํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋ด์ ๊ทผ๋ณธ์ ์ธ ํจํด๊ณผ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํฌ์ฐฉํ์ฌ ๋ ์ ํํ๊ณ ๊ฒฌ๊ณ ํ ์์ธก์ ์ด๋์ด๋ด๋ ํน์ฑ์ ๊ตฌ์ถํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค.
์๋ฆฌ์ ๊ฑธ์์ ์ํด ์๋ฒฝํ ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ๋ง๋๋ ๊ณผ์ ์ด๋ผ๊ณ ์๊ฐํด๋ณด์ธ์. ๋ ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ๋๋น์ ๊ทธ๋ฅ ๋์ ธ ๋ฃ๊ณ ๋ง์๋ ์๋ฆฌ๊ฐ ๋์ค๊ธธ ๊ธฐ๋ํ์ง๋ ์์ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋์ , ์กฐํ๋ก์ด ๋ง์ ๋ด๊ธฐ ์ํด ์ฌ๋ฃ๋ฅผ ์ ์คํ๊ฒ ์ ํํ๊ณ , ์ค๋นํ๊ณ , ์กฐํฉํฉ๋๋ค. ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก, ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์์ธก๋ ฅ์ ํฅ์์ํค๋ ํน์ฑ์ ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํด ๋ฐ์ดํฐ ์์๋ฅผ ์ ์คํ๊ฒ ์ ํ, ๋ณํ ๋ฐ ์กฐํฉํ๋ ๊ณผ์ ์ ํฌํจํฉ๋๋ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ์ ์ค์ํ๊ฐ?
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ์ค์์ฑ์ ์๋ฌด๋ฆฌ ๊ฐ์กฐํด๋ ์ง๋์น์ง ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํ์ฑ, ํจ์จ์ฑ ๋ฐ ํด์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ง์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์นฉ๋๋ค. ์ด๊ฒ์ด ์ ๊ทธ๋ ๊ฒ ์ค์ํ์ง์ ๋ํ ์ด์ ๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ๋ชจ๋ธ ์ ํ๋ ํฅ์: ์ ์ค๊ณ๋ ํน์ฑ์ ๋ชจ๋ธ์ ๊ด๋ จ์ฑ ๋์ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๊ณตํ์ฌ, ๋ชจ๋ธ์ด ๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํ์ตํ๊ณ ๋ ์ ํํ ์์ธก์ ํ ์ ์๊ฒ ํฉ๋๋ค.
- ํ๋ จ ์๊ฐ ๋จ์ถ: ๋ ธ์ด์ฆ์ ๋ฌด๊ดํ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ค์์ผ๋ก์จ ํน์ฑ ๊ณตํ์ ํ๋ จ ๊ณผ์ ์ ์๋นํ ๊ฐ์ํํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ๋ชจ๋ธ ํด์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ ์ฆ๋: ์๋ฏธ ์๋ ํน์ฑ์ ๋ชจ๋ธ์ด ์ด๋ป๊ฒ ์์ธก์ ๋๋ฌํ๋์ง ์ดํดํ๊ธฐ ์ฝ๊ฒ ๋ง๋ค์ด, ๋ ๋์ ํต์ฐฐ๋ ฅ๊ณผ ์์ฌ ๊ฒฐ์ ์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํฉ๋๋ค.
- ๋ ๋์ ์ผ๋ฐํ: ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋ชจ๋ธ์ด ๋ณด์ง ๋ชปํ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํด ๋ ์ ์ผ๋ฐํํ๋๋ก ๋์, ์ค์ ์๋๋ฆฌ์ค์์ ๋ ๊ฒฌ๊ณ ํ๊ณ ์ ๋ขฐํ ์ ์๋ ์ฑ๋ฅ์ ์ด๋์ด๋ ๋๋ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ์ฃผ์ ๊ธฐ๋ฒ
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ํน์ ๋ฐ์ดํฐ ์ ํ ๋ฐ ๋ฌธ์ ์์ญ์ ๋ง์ถฐ์ง ๊ด๋ฒ์ํ ๊ธฐ์ ์ ํฌํจํฉ๋๋ค. ๋ค์์ ๊ฐ์ฅ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ช ๊ฐ์ง ๊ธฐ์ ์ ๋๋ค.
1. ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ (Data Cleaning)
ํน์ฑ ๊ณตํ ์์ ์ ์์ํ๊ธฐ ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๊นจ๋ํ๊ณ ์ค๋ฅ๊ฐ ์๋์ง ํ์ธํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ์ด ํฌํจ๋ฉ๋๋ค.
- ๊ฒฐ์ธก๊ฐ: ํธํฅ๋๊ฑฐ๋ ๋ถ์ ํํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐฉ์งํ๊ธฐ ์ํด ๊ฒฐ์ธก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ๋์น(Imputation): ๊ฒฐ์ธก๊ฐ์ ์ถ์ ์น(์: ํ๊ท , ์ค์๊ฐ, ์ต๋น๊ฐ)๋ก ๋์ฒดํ๊ฑฐ๋ k-์ต๊ทผ์ ์ด์(k-NN)๊ณผ ๊ฐ์ ๋ ์ ๊ตํ ๋์น ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ์ฌ๋ฌ ๊ตญ๊ฐ์ ๊ณ ๊ฐ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๊ณ ์ผ๋ถ ํญ๋ชฉ์ ๋์ด๊ฐ ๋๋ฝ๋ ๊ฒฝ์ฐ, ๋์ผํ ๊ตญ๊ฐ ๊ณ ๊ฐ์ ํ๊ท ๋์ด๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ๊ฒฐ์ธก๋ ๋์ด๋ฅผ ๋์นํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ์ญ์ (Deletion): ์๋น์์ ๊ฒฐ์ธก๊ฐ์ด ์๋ ํ์ด๋ ์ด์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค. ์ ๋ณด ์์ค๋ก ์ด์ด์ง ์ ์์ผ๋ฏ๋ก ์ ์คํ๊ฒ ์ํํด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ์ด์์น(Outliers): ๊ฒฐ๊ณผ ์๊ณก์ ๋ฐฉ์งํ๊ธฐ ์ํด ์ด์์น๋ฅผ ์๋ณํ๊ณ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ์ ์ญ(Trimming): ๋ฏธ๋ฆฌ ์ ์๋ ๋ฒ์๋ฅผ ๋ฒ์ด๋๋ ๊ทน๋จ์ ์ธ ๊ฐ์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
- ์์ ํ(Winsorizing): ๊ทน๋จ์ ์ธ ๊ฐ์ ๋ ๊ทน๋จ์ ์ธ ๊ฐ์ผ๋ก ๋์ฒดํฉ๋๋ค(์: 99๋ฒ์งธ ๋ฐฑ๋ถ์์๋ณด๋ค ํฐ ๊ฐ์ 99๋ฒ์งธ ๋ฐฑ๋ถ์์ ๊ฐ์ผ๋ก ๋์ฒด).
- ๋ณํ(Transformation): ์ด์์น์ ์ํฅ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํด ์ํ์ ๋ณํ(์: ๋ก๊ทธ ๋ณํ)์ ์ ์ฉํฉ๋๋ค.
- ์ผ๊ด์ฑ ์๋ ํ์: ์ ํํ ๋ถ์์ ์ํด ๋ฐ์ดํฐ ํ์์ด ์ผ๊ด๋๊ฒ ์ ์ง๋๋๋ก ํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ์ฌ๊ธฐ์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฌธ์ ํด๊ฒฐ์ด ํฌํจ๋ฉ๋๋ค.
- ๋ ์ง ํ์: ๋ ์ง ํ์์ ํ์คํํฉ๋๋ค(์: ๋ชจ๋ ๋ ์ง๋ฅผ YYYY-MM-DD๋ก ๋ณํ).
- ํ ์คํธ ๋์๋ฌธ์: ๋ชจ๋ ํ ์คํธ๋ฅผ ์๋ฌธ์ ๋๋ ๋๋ฌธ์๋ก ๋ณํํฉ๋๋ค.
- ์ธก์ ๋จ์: ๋ชจ๋ ๊ฐ์ด ๋์ผํ ๋จ์๋ก ํํ๋๋๋ก ํฉ๋๋ค(์: ๋ชจ๋ ํตํ๋ฅผ USD์ ๊ฐ์ ๊ณตํต ํตํ๋ก ๋ณํ).
- ์ค๋ณต ๋ฐ์ดํฐ: ํธํฅ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฐฉ์งํ๊ธฐ ์ํด ์ค๋ณต๋ ํญ๋ชฉ์ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
2. ํน์ฑ ์ค์ผ์ผ๋ง(Feature Scaling)
ํน์ฑ ์ค์ผ์ผ๋ง์ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ํน์ฑ์ ๊ฐ ๋ฒ์๋ฅผ ๋น์ทํ ์ฒ๋๋ก ๋ณํํ๋ ๊ฒ์ ํฌํจํฉ๋๋ค. ๋ง์ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์ ๋ ฅ ํน์ฑ์ ์ฒ๋์ ๋ฏผ๊ฐํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ค์ผ์ผ๋ง ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ์ต์-์ต๋ ์ค์ผ์ผ๋ง(Min-Max Scaling): ํน์ฑ์ 0๊ณผ 1 ์ฌ์ด์ ๋ฒ์๋ก ์กฐ์ ํฉ๋๋ค. ์๋ณธ ๋ฐ์ดํฐ ํฌ์ธํธ ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋ณด์กดํด์ผ ํ ๋ ์ ์ฉํฉ๋๋ค. ๊ณต์: (X - X_min) / (X_max - X_min)
- ํ์คํ(Standardization, Z-score Scaling): ํน์ฑ์ ํ๊ท ์ 0, ํ์ค ํธ์ฐจ๋ฅผ 1๋ก ์กฐ์ ํฉ๋๋ค. ์๋ก ๋ค๋ฅธ ๋ถํฌ์ ๋ฐ์ดํฐ ํฌ์ธํธ๋ฅผ ๋น๊ตํ๊ณ ์ถ์ ๋ ์ ์ฉํฉ๋๋ค. ๊ณต์: (X - ฮผ) / ฯ, ์ฌ๊ธฐ์ ฮผ๋ ํ๊ท ์ด๊ณ ฯ๋ ํ์ค ํธ์ฐจ์ ๋๋ค.
- ๋ก๋ฒ์คํธ ์ค์ผ์ผ๋ง(Robust Scaling): ํ์คํ์ ์ ์ฌํ์ง๋ง ํ๊ท ๊ณผ ํ์ค ํธ์ฐจ ๋์ ์ค์๊ฐ๊ณผ ์ฌ๋ถ์์ ๋ฒ์(IQR)๋ฅผ ์ฌ์ฉํฉ๋๋ค. ์ด์์น์ ๋ ๋ฏผ๊ฐํฉ๋๋ค.
์์: ์๋(2๋ง ๋ฌ๋ฌ์์ 20๋ง ๋ฌ๋ฌ ๋ฒ์)๊ณผ ๋์ด(20์ธ์์ 80์ธ ๋ฒ์)๋ผ๋ ๋ ๊ฐ์ง ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์๊ฐํด๋ณด์ญ์์ค. ์ค์ผ์ผ๋ง ์์ด๋ ์๋ ํน์ฑ์ด k-NN๊ณผ ๊ฐ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์์ ๊ฑฐ๋ฆฌ ๊ณ์ฐ์ ์ง๋ฐฐํ๊ฒ ๋์ด ํธํฅ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ด๋ํ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋ ํน์ฑ์ ๋น์ทํ ๋ฒ์๋ก ์ค์ผ์ผ๋งํ๋ฉด ๋ชจ๋ธ์ ๋๋ฑํ๊ฒ ๊ธฐ์ฌํ๋๋ก ๋ณด์ฅํ ์ ์์ต๋๋ค.
3. ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์ ์ธ์ฝ๋ฉ(Encoding)
๋จธ์ ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ซ์ ์ ๋ ฅ์ ํ์๋ก ํฉ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์์, ๊ตญ๊ฐ, ์ ํ ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๊ฐ์ ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์๋ฅผ ์ซ์ ํํ์ผ๋ก ๋ณํํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ธ์ฝ๋ฉ ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ์-ํซ ์ธ์ฝ๋ฉ(One-Hot Encoding): ๊ฐ ๋ฒ์ฃผ์ ๋ํด ์ด์ง ์ด์ ์์ฑํฉ๋๋ค. ๋น๊ต์ ์ ์ ์์ ๋ฒ์ฃผ๋ฅผ ๊ฐ์ง ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์์ ์ ํฉํฉ๋๋ค.
- ๋ ์ด๋ธ ์ธ์ฝ๋ฉ(Label Encoding): ๊ฐ ๋ฒ์ฃผ์ ๊ณ ์ ํ ์ ์๋ฅผ ํ ๋นํฉ๋๋ค. ๋ฒ์ฃผ์ ์์๊ฐ ์๋ฏธ ์๋ ์์ํ ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์(์: ๋ฎ์, ์ค๊ฐ, ๋์)์ ์ ํฉํฉ๋๋ค.
- ์์ ์ธ์ฝ๋ฉ(Ordinal Encoding): ๋ ์ด๋ธ ์ธ์ฝ๋ฉ๊ณผ ์ ์ฌํ์ง๋ง ๋ฒ์ฃผ์ ์์๋ฅผ ์ง์ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ํ๊ฒ ์ธ์ฝ๋ฉ(Target Encoding): ๊ฐ ๋ฒ์ฃผ๋ฅผ ํด๋น ๋ฒ์ฃผ์ ๋ํ ํ๊ฒ ๋ณ์์ ํ๊ท ์ผ๋ก ๋์ฒดํฉ๋๋ค. ๋ฒ์ฃผํ ๋ณ์์ ํ๊ฒ ๋ณ์ ์ฌ์ด์ ๊ฐํ ๊ด๊ณ๊ฐ ์์ ๋ ํจ๊ณผ์ ์ผ ์ ์์ต๋๋ค. ํ๊ฒ ์ธ์ฝ๋ฉ์ ์ ์ฉํ ๋๋ ํ๊ฒ ๋์(target leakage)์ ์ ์ํ๊ณ ์ ์ ํ ๊ต์ฐจ ๊ฒ์ฆ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ๋น๋ ์ธ์ฝ๋ฉ(Frequency Encoding): ๊ฐ ๋ฒ์ฃผ๋ฅผ ๋ฐ์ดํฐ์ ์์์ ๋น๋๋ก ๋์ฒดํฉ๋๋ค. ๋ค๋ฅธ ๋ฒ์ฃผ์ ์ ๋ณ๋ฅ ์ ํฌ์ฐฉํ๋ ๋ฐ ์ ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
์์: "Country" ์ด์ "USA," "Canada," "UK," "Japan"๊ณผ ๊ฐ์ ๊ฐ์ด ํฌํจ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์๊ฐํด๋ณด์ญ์์ค. ์-ํซ ์ธ์ฝ๋ฉ์ "Country_USA," "Country_Canada," "Country_UK," "Country_Japan"์ด๋ผ๋ ๋ค ๊ฐ์ ์๋ก์ด ์ด์ ์์ฑํฉ๋๋ค. ๊ฐ ํ์ ํด๋น ๊ตญ๊ฐ์ ํด๋นํ๋ ์ด์ 1์ ๊ฐ์ ๊ฐ์ง๋ฉฐ ๋ค๋ฅธ ์ด์๋ 0์ ๊ฐ์ ๊ฐ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
4. ํน์ฑ ๋ณํ(Feature Transformation)
ํน์ฑ ๋ณํ์ ํน์ฑ์ ๋ถํฌ๋ ํ๊ฒ ๋ณ์์์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๊ฐ์ ํ๊ธฐ ์ํด ํน์ฑ์ ์ํ์ ํจ์๋ฅผ ์ ์ฉํ๋ ๊ฒ์ ํฌํจํฉ๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๋ณํ ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ๋ก๊ทธ ๋ณํ(Log Transformation): ๊ธด ๊ผฌ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ์ง ๋ฐ์ดํฐ์ ์๋๋ฅผ ์ค์ด๊ธฐ ์ํด ๋ก๊ทธ ํจ์๋ฅผ ์ ์ฉํฉ๋๋ค. ์๋, ์ธ๊ตฌ ๋๋ ๋งค์ถ ์์น์ ๊ฐ์ ํน์ฑ์ ์ ์ฉํฉ๋๋ค.
- ์ ๊ณฑ๊ทผ ๋ณํ(Square Root Transformation): ๋ก๊ทธ ๋ณํ๊ณผ ์ ์ฌํ์ง๋ง ์๋๋ฅผ ์ค์ด๋ ๋ฐ ๋ ๊ณต๊ฒฉ์ ์ ๋๋ค.
- ๋ฐ์ค-์นต์ค ๋ณํ(Box-Cox Transformation): ์์ ๋ฐ ์์ ์๋๋ฅผ ๋ชจ๋ ์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๋ ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ธ ๋ณํ์ ๋๋ค.
- ๋คํญ ํน์ฑ(Polynomial Features): ๊ธฐ์กด ํน์ฑ์ ์ฌ๋ฌ ์ ๊ณฑ(์: ์ ๊ณฑ, ์ธ์ ๊ณฑ)ํ๊ฑฐ๋ ์๋ก ๊ฒฐํฉํ์ฌ(์: ๋ ํน์ฑ์ ๊ณฑํจ) ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ๋ง๋ญ๋๋ค. ์ด๋ ํน์ฑ๊ณผ ํ๊ฒ ๋ณ์ ๊ฐ์ ๋น์ ํ ๊ด๊ณ๋ฅผ ํฌ์ฐฉํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
- ํ์ ๋ณํ๊ธฐ(Power Transformer): ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ ๊ฐ์ฐ์์ ๋ถํฌ์ฒ๋ผ ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํด ๊ฑฐ๋ญ์ ๊ณฑ ๋ณํ์ ์ ์ฉํฉ๋๋ค. scikit-learn์ ์ด๋ฅผ ์ํด `PowerTransformer` ํด๋์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ฉฐ, Yeo-Johnson ๋ฐ Box-Cox ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ง์ํฉ๋๋ค.
์์: ์น์ฌ์ดํธ ๋ฐฉ๋ฌธ ํ์๋ฅผ ๋ํ๋ด๋ ํน์ฑ์ด ์ค๋ฅธ์ชฝ์ผ๋ก ์ฌํ๊ฒ ์น์ฐ์ณ์ ธ ์๋ ๊ฒฝ์ฐ(์ฆ, ๋๋ถ๋ถ์ ์ฌ์ฉ์๋ ๋ฐฉ๋ฌธ ํ์๊ฐ ์ ๊ณ ์์์ ์ฌ์ฉ์๋ ๋ฐฉ๋ฌธ ํ์๊ฐ ๋งค์ฐ ๋ง์), ๋ก๊ทธ ๋ณํ์ ๋ถํฌ๋ฅผ ์ ๊ทํํ๊ณ ์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
5. ํน์ฑ ์์ฑ(Feature Creation)
ํน์ฑ ์์ฑ์ ๊ธฐ์กด ํน์ฑ์์ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ์์ฑํ๋ ๊ฒ์ ํฌํจํฉ๋๋ค. ์ด๋ ํน์ฑ์ ๊ฒฐํฉํ๊ฑฐ๋, ์ ๋ณด๋ฅผ ์ถ์ถํ๊ฑฐ๋, ๋๋ฉ์ธ ์ง์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์์ ํ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ์์ฑํ์ฌ ์ํํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ํน์ฑ ์์ฑ ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ํน์ฑ ๊ฒฐํฉ: ๋ ๊ฐ ์ด์์ ๊ธฐ์กด ํน์ฑ์ ๊ฒฐํฉํ์ฌ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ์์ฑํฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ์ฌ๋์ ์ฒด์ค์ ํค์ ์ ๊ณฑ์ผ๋ก ๋๋์ด "BMI" ํน์ฑ์ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ์ ๋ณด ์ถ์ถ: ๊ธฐ์กด ํน์ฑ์์ ๊ด๋ จ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ถ์ถํฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ๋ ์ง ํน์ฑ์์ ์์ผ์ ์ถ์ถํ๊ฑฐ๋ ์ ํ๋ฒํธ์์ ์ง์ญ ๋ฒํธ๋ฅผ ์ถ์ถํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ์ํธ์์ฉ ํน์ฑ ์์ฑ: ๋ ๊ฐ ์ด์์ ๊ธฐ์กด ํน์ฑ ๊ฐ์ ์ํธ์์ฉ์ ๋ํ๋ด๋ ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ์์ฑํฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ๊ณ ๊ฐ์ ๋์ด์ ์๋ ๊ฐ์ ์ํธ์์ฉ์ ๋ํ๋ด๋ ํน์ฑ์ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ๋๋ฉ์ธ ํนํ ํน์ฑ: ๋๋ฉ์ธ ์ง์์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํน์ฑ์ ์์ฑํฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ๊ธ์ต ์ฐ์ ์์๋ ์ฌ๋ฌด ๋น์จ์ด๋ ๊ฒฝ์ ์งํ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํน์ฑ์ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ์๊ฐ ๊ธฐ๋ฐ ํน์ฑ: datetime ๊ฐ์ฒด์์ ์์ผ, ์, ๋ถ๊ธฐ, ์ฐ๋, ๊ณตํด์ผ ํ๋๊ทธ ๋ฑ ์๊ฐ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ํน์ฑ์ ์์ฑํฉ๋๋ค.
์์: ์๋งค ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ๊ณ ๊ฐ์ ๊ตฌ๋งค ๋ด์ญ, ๊ตฌ๋งค ๋น๋, ํ๊ท ์ฃผ๋ฌธ ๊ธ์ก์ ๋ํ ์ ๋ณด๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ์ฌ "๊ณ ๊ฐ ์์ ๊ฐ์น(CLTV)" ํน์ฑ์ ์์ฑํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด ์๋ก์ด ํน์ฑ์ ๋ฏธ๋ ๋งค์ถ์ ๊ฐ๋ ฅํ ์์ธก ๋ณ์๊ฐ ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
6. ํน์ฑ ์ ํ(Feature Selection)
ํน์ฑ ์ ํ์ ์๋ณธ ์งํฉ์์ ๊ฐ์ฅ ๊ด๋ จ์ฑ ๋์ ํน์ฑ์ ํ์ ์งํฉ์ ์ ํํ๋ ๊ฒ์ ํฌํจํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ๊ฐ์ ํ๊ณ , ๋ณต์ก์ฑ์ ์ค์ด๋ฉฐ, ๊ณผ์ ํฉ์ ๋ฐฉ์งํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ํน์ฑ ์ ํ ๊ธฐ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ต๋๋ค.
- ๋จ๋ณ๋ ํน์ฑ ์ ํ: ๋จ๋ณ๋ ํต๊ณ ํ ์คํธ(์: ์นด์ด์ ๊ณฑ ๊ฒ์ , ANOVA)๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํน์ฑ์ ์ ํํฉ๋๋ค.
- ์ฌ๊ท์ ํน์ฑ ์ ๊ฑฐ(RFE): ์ฌ๊ท์ ์ผ๋ก ํน์ฑ์ ์ ๊ฑฐํ๊ณ ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ํ๊ฐํฉ๋๋ค.
- ํธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ์ ํน์ฑ ์ค์๋: ํธ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ(์: ๋๋ค ํฌ๋ ์คํธ, ๊ทธ๋๋์ธํธ ๋ถ์คํ )์ ํน์ฑ ์ค์๋ ์ ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ํน์ฑ์ ์ ํํฉ๋๋ค.
- SelectFromModel: ์ฌ์ ํ๋ จ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ค์๋์ ๋ฐ๋ผ ํน์ฑ์ ์ ํํฉ๋๋ค.
- ์๊ด๊ด๊ณ ๊ธฐ๋ฐ ํน์ฑ ์ ํ: ๋ค์ค๊ณต์ ์ฑ์ ์ค์ด๊ธฐ ์ํด ์๊ด๊ด๊ณ๊ฐ ๋์ ํน์ฑ์ ์๋ณํ๊ณ ์ ๊ฑฐํฉ๋๋ค.
์์: ์๋ฐฑ ๊ฐ์ ํน์ฑ์ ๊ฐ์ง ๋ฐ์ดํฐ์ ์์ ๋ง์ ํน์ฑ์ด ๊ด๋ จ ์๊ฑฐ๋ ์ค๋ณต๋๋ ๊ฒฝ์ฐ, ํน์ฑ ์ ํ์ ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ํน์ฑ์ ์๋ณํ๊ณ ๋ชจ๋ธ์ ์ฑ๋ฅ๊ณผ ํด์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํฅ์์ํค๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก
ํน์ฑ ๊ณตํ ๋ ธ๋ ฅ์ด ํจ๊ณผ์ ์ด๋๋ก ํ๋ ค๋ฉด ๋ค์ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ฐ๋ฅด๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค.
- ๋ฐ์ดํฐ ์ดํด: ํน์ฑ ๊ณตํ์ ์์ํ๊ธฐ ์ ์ ์๊ฐ์ ๋ด์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ ์ ํ ์ดํดํ์ญ์์ค. ์ฌ๊ธฐ์๋ ๋ฐ์ดํฐ ์ ํ, ๋ถํฌ ๋ฐ ํน์ฑ ๊ฐ์ ๊ด๊ณ๋ฅผ ์ดํดํ๋ ๊ฒ์ด ํฌํจ๋ฉ๋๋ค.
- ๋๋ฉ์ธ ์ ๋ฌธ ์ง์์ด ํต์ฌ: ๋๋ฉ์ธ ์ ๋ฌธ๊ฐ์ ํ๋ ฅํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ ์์ฒด์์๋ ์ฆ์ ๋ช ํํ์ง ์์ ์ ์๋ ์ ์ฌ์ ์ผ๋ก ์ ์ฉํ ํน์ฑ์ ์๋ณํ์ญ์์ค.
- ๋ฐ๋ณต ๋ฐ ์คํ: ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋ฐ๋ณต์ ์ธ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ๋ค์ํ ๊ธฐ์ ์ ์คํํ๊ณ ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ํ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ ๋๋ ค์ํ์ง ๋ง์ญ์์ค.
- ํน์ฑ ๊ฒ์ฆ: ํญ์ ํน์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ์ฌ ์ค์ ๋ก ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํค๋์ง ํ์ธํ์ญ์์ค. ์ ์ ํ ํ๊ฐ ์งํ์ ๊ต์ฐจ ๊ฒ์ฆ ๊ธฐ๋ฒ์ ์ฌ์ฉํ์ญ์์ค.
- ์์ ๊ธฐ๋ก: ์์ฑํ ํน์ฑ, ์ ์ฉํ ๋ณํ ๋ฐ ์ ํ ์ด์ ์ ๋ํ ์์ธํ ๊ธฐ๋ก์ ์ ์งํ์ญ์์ค. ์ด๋ ๊ฒ ํ๋ฉด ํน์ฑ ๊ณตํ ํ์ดํ๋ผ์ธ์ ๋ ์ฝ๊ฒ ์ดํดํ๊ณ ์ ์ง ๊ด๋ฆฌํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ํน์ฑ ์ํธ์์ฉ ๊ณ ๋ ค: ์๋ก์ด ์ํธ์์ฉ ํน์ฑ์ ๋ง๋๋ ๊ฒ์ด ๋ชจ๋ธ ์ฑ๋ฅ์ ํฅ์์ํฌ ์ ์๋์ง ํ์ธํ๊ธฐ ์ํด ํน์ฑ ๊ฐ์ ์ ์ฌ์ ์ํธ์์ฉ์ ํ์ํ์ญ์์ค.
- ๋ฐ์ดํฐ ๋์(Data Leakage) ์ฃผ์: ํ ์คํธ ์ธํธ์ ์ ๋ณด๊ฐ ํน์ฑ์ ์์ฑํ๊ฑฐ๋ ์ ํํ๋ ๋ฐ ์ฌ์ฉ๋ ๋ ๋ฐ์ํ๋ ๋ฐ์ดํฐ ๋์๋ฅผ ํผํ๋๋ก ์ฃผ์ํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์ด๋ ์ง๋์น๊ฒ ๋๊ด์ ์ธ ์ฑ๋ฅ ์ถ์ ๊ณผ ์ ์กฐํ ์ผ๋ฐํ๋ก ์ด์ด์ง ์ ์์ต๋๋ค.
- ์๋ํ๋ ํน์ฑ ๊ณตํ ๋๊ตฌ๋ ์ ์คํ๊ฒ ์ฌ์ฉ: ์๋ํ๋ ํน์ฑ ๊ณตํ ๋๊ตฌ๋ ๋์์ด ๋ ์ ์์ง๋ง, ์ด๋ป๊ฒ ์๋ํ๋์ง ์ดํดํ๊ณ ์์ฑํ๋ ํน์ฑ์ ์ ์คํ๊ฒ ํ๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ๋๋ฉ์ธ ์ง์ ์์ด ์๋ํ๋ ๋๊ตฌ์ ๊ณผ๋ํ๊ฒ ์์กดํ๋ฉด ์ต์ ์ด ์๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ด๋ํ ์ ์์ต๋๋ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ์์์ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ณ ๋ ค ์ฌํญ
๋ค์ํ ๊ธ๋ก๋ฒ ์์ค์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋๋ ๋ค์์ ๊ณ ๋ คํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค.
- ๋ฌธํ์ ์ฐจ์ด: ๋ฐ์ดํฐ ํด์์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋ ๋ฌธํ์ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์ธ์งํ์ญ์์ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ๋ ์ง ํ์, ํตํ ๊ธฐํธ ๋ฐ ์ฃผ์ ํ์์ ๊ตญ๊ฐ๋ง๋ค ๋ค๋ฅผ ์ ์์ต๋๋ค.
- ์ธ์ด ์ฅ๋ฒฝ: ํ ์คํธ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ ๊ฒฝ์ฐ, ์ธ์ด ๋ฒ์ญ์ ์ํํ๊ฑฐ๋ ์์ฐ์ด ์ฒ๋ฆฌ(NLP) ๊ธฐ์ ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ค๋ฅธ ์ธ์ด๋ฅผ ์ฒ๋ฆฌํด์ผ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ผ์ด๋ฒ์ ๊ท์ : ๊ฐ์ธ ๋ฐ์ดํฐ ์์ง, ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ์ฌ์ฉ์ ์ ํํ ์ ์๋ GDPR, CCPA ๋ฐ ๊ธฐํ ์ง์ญ ๊ท์ ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ผ์ด๋ฒ์ ๊ท์ ์ ์ธ์งํด์ผ ํฉ๋๋ค.
- ์๊ฐ๋: ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋๋ ์๊ฐ๋ ์ฐจ์ด๋ฅผ ๋ฐ๋์ ๊ณ ๋ คํ์ญ์์ค.
- ํตํ ๋ณํ: ๊ธ์ต ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ ๊ฒฝ์ฐ, ํตํ๋ฅผ ๊ณตํต ํตํ๋ก ๋ณํํด์ผ ํ ์ ์์ต๋๋ค.
- ์ฃผ์ ์ ๊ทํ: ์ฃผ์ ํ์์ ๊ตญ๊ฐ๋ง๋ค ๋งค์ฐ ๋ค๋ฆ ๋๋ค. ์ฃผ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์คํํ๊ธฐ ์ํด ์ฃผ์ ์ ๊ทํ ๊ธฐ์ ์ ์ฌ์ฉํ๋ ๊ฒ์ ๊ณ ๋ คํ์ญ์์ค.
์์: ๊ธ๋ก๋ฒ ์ ์ ์๊ฑฐ๋ ํ์ฌ์ ๊ณ ๊ฐ ์ดํ์ ์์ธกํ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ๋ค๊ณ ์์ํด๋ณด์ญ์์ค. ๊ณ ๊ฐ์ ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ์ ์์นํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ๊ตฌ๋งค ๋ด์ญ์ ๋ค์ํ ํตํ๋ก ๊ธฐ๋ก๋ฉ๋๋ค. ๋ชจ๋ธ์ด ๋ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ์ ๊ตฌ๋งค ๊ฐ์น๋ฅผ ์ ํํ๊ฒ ๋น๊ตํ ์ ์๋๋ก ๋ชจ๋ ํตํ๋ฅผ ๊ณตํต ํตํ(์: USD)๋ก ๋ณํํด์ผ ํฉ๋๋ค. ๋ํ ํน์ ์ง์ญ์ ๊ตฌ๋งค ํ๋์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์๋ ์ง์ญ ๊ณตํด์ผ์ด๋ ๋ฌธํ์ ํ์ฌ๋ฅผ ๊ณ ๋ คํด์ผ ํฉ๋๋ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ์ํ ๋๊ตฌ ๋ฐ ๊ธฐ์
์ฌ๋ฌ ๋๊ตฌ์ ๊ธฐ์ ์ด ํน์ฑ ๊ณตํ ๊ณผ์ ์ ์ง์ํ ์ ์์ต๋๋ค.
- Python ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ:
- Pandas: ๋ฐ์ดํฐ ์กฐ์ ๋ฐ ๋ถ์์ ์ํ ๊ฐ๋ ฅํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
- Scikit-learn: ํน์ฑ ์ค์ผ์ผ๋ง, ์ธ์ฝ๋ฉ, ์ ํ ๊ธฐ์ ์ ํฌํจํ ํฌ๊ด์ ์ธ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
- NumPy: ์์น ๊ณ์ฐ์ ์ํ ๊ธฐ๋ณธ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
- Featuretools: ์๋ํ๋ ํน์ฑ ๊ณตํ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
- Category Encoders: ๋ฒ์ฃผํ ์ธ์ฝ๋ฉ์ ์ํด ํน๋ณํ ์ค๊ณ๋ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๋๋ค.
- ํด๋ผ์ฐ๋ ํ๋ซํผ:
- Amazon SageMaker: ํน์ฑ ๊ณตํ ๋ฐ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ถ์ ์ํ ๋๊ตฌ๋ฅผ ์ ๊ณตํ๋ ์์ ๊ด๋ฆฌํ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ์๋น์ค์ ๋๋ค.
- Google Cloud AI Platform: ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ๋ฐฐํฌํ๊ธฐ ์ํ ํด๋ผ์ฐ๋ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ซํผ์ ๋๋ค.
- Microsoft Azure Machine Learning: ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถ, ๋ฐฐํฌ ๋ฐ ๊ด๋ฆฌํ๊ธฐ ์ํ ํด๋ผ์ฐ๋ ๊ธฐ๋ฐ ํ๋ซํผ์ ๋๋ค.
- SQL: ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํ๊ณ ๋ณํํ๊ธฐ ์ํจ์ ๋๋ค.
๊ฒฐ๋ก
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ์ดํ๋ผ์ธ์์ ์ค์ํ ๋จ๊ณ์ ๋๋ค. ํน์ฑ์ ์ ์คํ๊ฒ ์ ํ, ๋ณํ ๋ฐ ์์ฑํจ์ผ๋ก์จ ๋ชจ๋ธ์ ์ ํ์ฑ, ํจ์จ์ฑ ๋ฐ ํด์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํฌ๊ฒ ํฅ์์ํฌ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฒ ์ ํ ์ดํดํ๊ณ , ๋๋ฉ์ธ ์ ๋ฌธ๊ฐ์ ํ๋ ฅํ๋ฉฐ, ๋ค์ํ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ๋ณตํ๊ณ ์คํํ๋ ๊ฒ์ ๊ธฐ์ตํ์ญ์์ค. ์ด๋ฌํ ๋ชจ๋ฒ ์ฌ๋ก๋ฅผ ๋ฐ๋ฅด๋ฉด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฌ๋ ฅ์ ์ต๋ํ ๋ฐํํ๊ณ ์ค์ ์ธ๊ณ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น๋ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ๊ตฌ์ถํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ธ๋ก๋ฒ ํ๊ฒฝ์ ํ์ํ ๋ ๋ฌธํ์ ์ฐจ์ด, ์ธ์ด ์ฅ๋ฒฝ ๋ฐ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ผ์ด๋ฒ์ ๊ท์ ์ ๊ณ ๋ คํ์ฌ ํน์ฑ ๊ณตํ ๋ ธ๋ ฅ์ด ํจ๊ณผ์ ์ด๋ฉด์๋ ์ค๋ฆฌ์ ์ธ์ง ํ์ธํ์ญ์์ค.
ํน์ฑ ๊ณตํ์ ์ฌ์ ์ ์ง์์ ์ธ ๋ฐ๊ฒฌ๊ณผ ๊ฐ์ ์ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ๊ฒฝํ์ด ์์ด๋ฉด ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ฏธ๋ฌํ ์ฐจ์ด์ ๊ฐ์น ์๋ ํต์ฐฐ๋ ฅ์ ์ถ์ถํ๋ ๊ฐ์ฅ ํจ๊ณผ์ ์ธ ๊ธฐ์ ์ ๋ํด ๋ ๊น์ด ์ดํดํ๊ฒ ๋ ๊ฒ์ ๋๋ค. ๋์ ์ ๋ฐ์๋ค์ด๊ณ , ํธ๊ธฐ์ฌ์ ์ ์งํ๋ฉฐ, ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ํ์ ๋ฐํํ๊ธฐ ์ํด ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ์ ๊ธฐ์ ์ ๊ณ์ ํ๊ตฌํ์ญ์์ค.